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虚拟化GPU来了!英伟达联手VMware加速AI部署

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论坛元老

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发表于 2019-8-28 00:30:00
英伟达和VMware于周一发布了一款新的软件,该软件使客户能在本地或AWS平台的VMware Cloud上虚拟化GPU。这是第一个允许企业使用GPU加速AI、机器学习(ML)或深度学习工作负载的混合云产品。

英伟达产品管理副总裁John Fanelli表示:“在现代数据中心,各组织机构将使用GPU为AI、深度学习和分析提供支持。由于工作负载的规模很大,一部分处理将在数据中心内部进行,还有一些在云中进行,并在它们之间不断迭代。”
新产品的应用从企业数据中心产品开始——英伟达的新虚拟计算服务器软件(vComputeServer)。它针对VMware的vSphere进行优化,主要的OEM厂商(包括思科、戴尔、HPE、联想和Supermicro)均可使用。
Fanelli说:“现在我们能够将AI以数据中心IT管理员运行和设计其数据中心的方式(即在虚拟化环境中)引入数据中心。”
vComputeServer在旧金山召开的VMWorld大会上发布,与会企业正在雇用越来越多的数据科学家,以便从专有和公共数据中获得更多分析和见解。Fanelli说,他们可能已经在使用英伟达推出的Rapids——一个针对数据分析和机器学习的平台,能为数据科学工作实现GPU加速。
vComputeServer支持Rapids和载体。此外,它还支持GPU共享,以及个体用户对更大工作量的GPU聚合。
该技术基于GPU量运行。Fanelli说,虚拟化通常会导致低于5%的性能影响,尽管这将取决于工作负载。与性能受损相权衡,客户更从虚拟化收益,如可管理性和灵活性。
同时,VMware计划在VMware Cloud上提供vComputeServer。AWS上的VMware cloud允许客户在公共、个人或混合云环境下运行任意应用。该服务经过优化,可在专用的AWS基础设施上运行。
Vmware的产品营销总监Ivan Oprencak表示:“在云中海量数据集里,我们可以为客户提供丰富的数据分析洞察,以及ML、AI和其他数据分析功能。数据科学家将能够利用云环境来扩展其AI、ML和其他数据分析应用。”
AI正在迅速发展——根据Gartner的统计,超过一半的组织已经运行了至少一个AI部署,他们计划在未来几年内大幅加速AI的应用。
虽然VMware与英伟达在vComputeServer上开展专门合作,但它采取了其他措施来适应不断增加的AI工作负载。上个月该公司宣布,计划收购位于德克萨斯州首府的Bitfusion,该公司为硬件加速器创建了弹性和虚拟操作系统。
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